人工智能技術應用人才培養簡介（專業代碼：510209）

培養目標

本專業培養德、智、體、美☢️𓀅、勞全面發展🪹，適應經濟發展和社會進步需要的人工智能應用型專業技術人才。畢業生能系統地熟悉本專業的基礎理論、基本技能⟹🙅🏽，掌握基本的人工智能專業相關課程的基本理論，掌握相關計算機編程軟件和編程語言，主要包括java、python等🎡。能夠在企事業單位從事人工智能應用專業相關的數據處理、數據分析、圖像處理、工業檢測🈸、智能設備等的開發、維護及管理工作的高素質應用型技術人才🦸🏿。

主要課程

（1）python語言程序設計：《python語言程序設計》課程是一門基礎課👨‍👩‍👦‍👦，入門課程，適合于沒有接觸過任何編程語言的同學。本課程的教學目標是通過12周的學習，了解程序設計的基本方法、掌握python語言基本語法🏓。學習完此門課程，同學們將會設計簡單程序，輕松編寫百餘行代碼🍛，為進一步學習python高階知識和技能打下堅實基礎。學習完此門課程，同學們將構建計算思維🚵🏼🦸🏽‍♂️，人人要具有初步思考與解決實際問題的編程能力。

（2）數據結構與算法：《數據結構與算法》是軟件工程本科專業的專業基礎課程。課程的主要目的是使學生掌握數據結構與算法的基礎理論和基本方法，提高學生對各種數據結構與算法的程序設計能力，以及提高學生對數據結構與算法的實際運用能力。課程主要內容包括線性表、棧和隊列、二叉樹🙍🏼‍♂️、樹、圖、內排序、文件管理和外排序🌭、檢索、索引技術和分析技術。課程既包括基礎概念、基本方法的理論學習👨🏽，也包括數據結構與算法的c++語言實現，理論與和實踐並重。

（3）計算機視覺及應用☠️：計算機視覺旨在拓寬學生的專業和學術視野，引導學生了解掌握計算機視覺領域基礎知識和熱點方向，為後續從事相關工作或學術研究奠定基礎。計算機視覺是一門研究用計算機來實現人類視覺功能的學科，其研究目標是使得計算機能夠對目標進行分割、分類、識別👩🏽‍🎤、檢測、跟蹤和決策等🤸🏻‍♂️🥊。計算機視覺是人工智能領域的重要領域，在工業界有廣泛的應用前景，也是科學研究中的一個富有挑戰性的研究方向，它包含領域廣，綜合性強，涉及圖像處理、模式識別😌、計算機科學、統計學、神經生理學和認知科學等多門學科🫳🏼。通過本課程的學習，使學生了解計算機視覺的發展和應用，掌握學科基礎知識和經典算法，培養分析解決相關問題的能力，為後續從事相關工作或學術研究奠定基礎👛。

（4）機器學習及應用：《機器學習與應用》課程提供機器學習的入門基礎講解，讓學生能夠較為全面地了解機器學習這門學科的各類問題和方法論🙏，主要包括監督學習、無監督學習和數據降維的主要學習算法👐🏼。此外，本課程強調學生的動手能力，要求學生通過編程練習和典型應用實例加深理解🚵🏽，同時對機器學習的一般理論，如計算學習理論、采樣理論等有所了解🏇🏻。要求學生具備基本編程基礎，熟悉matlab或python編程語言。

（5）深度學習及應用♏️：本課程將全面的介紹近年發展起來的基于神經網絡的深度學習技術的基本概念，主要結構，核心方法和關鍵應用🕕。主要內容包括:機器學習和神經網絡的基本概念和算法💆‍♂️，深度學習的主流結構及多種不同的激活函數👆🏻，深度學習的實用算法細節💁🏽‍♀️，深度學習的應用例子。

主要實訓項目

計算機組裝維護實訓🧏🏻‍♀️、電工電子技術實訓、操作系統及網絡實訓、數據庫及數據分析實訓、人工智能技術實訓、生產實習🕐、頂崗實習（含畢業設計）

發展崗位